Граничные вычисления: запуск инновационной революции в различных отраслях

Hosting Fozzy

Предприятия быстро переместили свои рабочие нагрузки в облако, чтобы повысить производительность и обеспечить непрерывность бизнеса. Но всегда ли облако является ответом? Не всегда.

Граничные вычисления: запуск инновационной революции в различных отраслях

Устройства Интернета вещей (IoT) — сейчас их 10 миллиардов по всему миру — генерируют огромные объемы информации в режиме реального времени и страдают низкой производительностью, если им приходится отправлять данные туда и обратно в облако, что приводит к задержке передачи и вычислений, снижению гибкости и завышенные расходы.

Это побудило корпоративные ИТ-отделы использовать Edge, распределенную цифровую архитектуру, которая перемещает вычисления, хранилище и сетевые службы ближе к конечным пользователям, чтобы повысить качество работы приложений.

Что представляет собой Edge?

Подумайте об этом двумя способами. Во-первых, это дальние вычисления, где корпоративные ИТ-отделы проводят локальные периферийные вычисления, которые могут варьироваться от обычных розничных магазинов до автономных автомобилей и не только. Все эти несопоставимые локали имеют общий знаменатель: они выполняют вычисления в местоположении конечного пользователя, где изначально собираются данные.

Так в чем же реальная польза граничных вычислений? Благодаря локализации данных им не нужно перемещаться, что ускоряет обработку данных, снижает задержку и увеличивает экономию пропускной способности сети. Граничные вычисления быстро становятся обязательным продуктом для корпоративных ИТ-команд.

Фактически, в 2022 году более 40% облачных развертываний компаний будут интегрировать граничные вычисления, а в 2024 году ожидается, что мировой рынок заработает почти 250 миллиардов долларов.

Как насчет периферийных вычислений и граничных вычислений с множественным доступом?

С другой стороны, есть ближняя периферия, которая обеспечивает граничные вычисления с множественным доступом, рынок, который к 2028 году должен принести 23 миллиарда долларов.

MEC позволяет предприятиям использовать облачные сервисы в режиме реального времени, работающие за пределами предприятия на границе сети поставщика услуг — на базовых станциях, в центрах обработки данных телекоммуникационных компаний или в точках присутствия (PoPs). По-прежнему находится очень близко к конечным пользователям. Это приводит к повышению производительности данных, увеличению скорости обработки и расширению возможностей хранения.

Дальние и ближние периферийные вычисления предоставляют одну и ту же услугу

Помимо определений, и дальние, и ближние вычисления предоставляют одну и ту же услугу: безопасное, надежное и производительное подключение к сети. Этого можно достичь только с помощью защищенного доступа (SASE), который обеспечивает SD-WAN и безопасность как услугу как для ближних, так и для удаленных периферийных узлов через глобальную сеть точек присутствия.

Вот более подробный взгляд на то, как периферийные вычисления, SASE и MEC трансформируют сбор, обработку, анализ и хранение данных конечных пользователей в разных отраслях.

Использование возможностей граничных вычислений

К 2025 году, когда требования к подключению будут масштабироваться в разных отраслях, 30% всех данных будут создаваться и собираться в режиме реального времени. Чтобы обеспечить ответ в режиме реального времени, эти данные должны обрабатываться локально на дальнем крае, что позволяет располагать ресурсы, включая хранилище, вычислительные и сетевые ресурсы, как можно ближе к конечным пользователям.

Это помогает клиентским сетям существенно сократить задержки, ускорить обработку данных и увеличить экономию полосы пропускания.

Кто выиграет от граничных вычислений?

Для всех — от производства, сельского хозяйства и здравоохранения до оптимизации сети, безопасности на рабочем месте и розничной торговли — возможности практически безграничны.

В дополнение к решениям проблем инфраструктуры, таких как ограничения пропускной способности и перегрузка сети, внедрение граничных вычислений обеспечивает автономию там, где трудно обеспечить надежное подключение, а также суверенитет данных и безопасность, которые позволяют обрабатывать и защищать конфиденциальные данные локально с помощью шифрования или другими методами, прежде чем он будет отправлен в облако.

Компьютеры для дополненной реальности

Представьте, что вы владелец розничного магазина. Предлагая интерактивный цифровой контент, вы можете бесчисленными способами повысить качество обслуживания своих клиентов. Например, граничные вычисления помогают запускать приложения для покупок с дополненной реальностью, такие как умные зеркала, которые требуют обратной связи от человека в реальном времени.

А что, если вы едете на беспилотном автомобиле? Только с помощью периферийных вычислений ваш автомобиль может получать, обрабатывать и анализировать данные из многочисленных источников, включая датчики автомобиля, спутниковые данные и многое другое. Эта информация должна собираться и обрабатываться в режиме реального времени, позволяя искусственному интеллекту вашего автомобиля принимать решения за доли секунды и обеспечивать вашу безопасность.

SASE предлагает более дешевые и гибкие решения для защиты данных

Учитывая, что число ежемесячных активных пользователей мобильных приложений дополненной реальности, по прогнозам, достигнет 1,9 миллиарда в 2023 году, в сочетании с сохраняющейся популярностью удаленной работы и все более сложными угрозами безопасности во всем мире, предприятия ищут решения для безопасного подключения пользователей к бизнесу и развлечениям, независимо от того, какое устройство используется или откуда пользователь подключается.

Хотя SD-WAN и эффективна, она предназначена для подключения филиалов и конкретных домашних работников, но неэффективна из-за растущего количества удаленных устройств и сервисов за пределами этих филиалов. Используйте SASE, который сочетает в себе преимущества сетевой производительности SD-WAN с более эффективным методом предоставления услуг безопасности по запросу в любом месте, аналогично другим облачным службам.

Поскольку сети отправляют и получают доступ к данным в реальном времени из различных облачных расположений, SASE обеспечивает подключение по требованию и автоматизирует процесс защиты как данных, так и устройств конечных пользователей. Создавая глобальную сеть точек присутствия, которые служат ступенькой к множеству облачных сервисов, каждая точка присутствия может применять полный набор функций корпоративной безопасности независимо от того, когда и где подключаются пользователи, устройства или приложения.

Технология SASE быстро становится основным активом для предприятий, стремящихся повысить безопасность своей сети

Технология SASE по своей природе сокращает количество поставщиков, необходимых ИТ-командам, что обходится дешевле и снижает технологическую сложность. Кроме того, SASE обеспечивает более высокую производительность для компаний, которые часто используют инструменты для совместной работы в режиме реального времени, чувствительные к задержкам, благодаря возможности маршрутизации через несколько точек присутствия.

Распределенная архитектура SASE оптимальна для удаленной работы, позволяя ИТ-специалистам легко выполнять функции безопасности для конечного пользователя.

Как и в случае с любой новой технологией, рынок все еще пытается понять, как должно выглядеть эффективное решение SASE. Новаторы должны продолжать стремиться к инновациям, чтобы предоставлять гибкие решения, не жертвующие масштабируемостью ради простоты.

MEC: увеличение скорости передачи данных и сокращение задержки

К 2025 году ежегодно будет создаваться поразительное количество 175 зеттабайт данных, причем 60% из них будут производиться предприятиями. Сколько данных составляет 175 зеттабайт? Лучше перестройте свой график — вам понадобится 1,8 миллиарда лет, чтобы загрузить все это.

MEC поможет вам подготовиться к этому масштабному сдвигу в области больших данных

MEC обрабатывает огромные объемы информации в режиме реального времени, выполняя анализ, обработку и хранение данных. Вместо того, чтобы выполнять эти задачи в удаленных облаках, они выполняются на базовых станциях, в центрах обработки данных телекоммуникационных компаний или точках присутствия на ближнем крае — через сети радиодоступа — рядом с вашей сетью, а SD-WAN обеспечивает расширенные возможности подключения и безопасность.

MEC обеспечивает сверхнизкую задержку

MEC обеспечивает сверхмалую задержку, молниеносную передачу данных и улучшенное качество обслуживания (QoE) для ваших клиентов. Кроме того, это радикально снижает трафик, который перенаправляется в основную сеть или внутренний сервер, высвобождая эти ресурсы для других критически важных бизнес-потребностей.

Как и периферийные вычисления, MEC поддерживает бесконечное количество вариантов использования в различных отраслях. Например, производители будут использовать MEC для поддержки гибких умных фабрик. Используя MEC, даже самые незначительные неисправности или дефекты могут быть мгновенно обнаружены с помощью видео и проанализированы, что позволяет инженерам гарантировать, что незначительные проблемы не перерастут в крупные.

Правоохранительные органы тоже видят пользу от MEC

Оснащенные видеорегистраторами в патрульных машинах и нательные камеры, полиция изо всех сил пыталась перенести все свои видеоданные в центральное место, где их можно было бы проанализировать и сохранить. Чтобы решить эту проблему, в багажниках своих полицейских машин они установили защищенные устройства в стиле UCB, блок обработки видео (VPU), устройство SD-WAN Edge, карту Wi-Fi и двойное подключение LTE.

Итак, когда офицеры выходили из своих машин, их камеры передавали через Wi-Fi на записывающее устройство в багажнике их машины. После того, как VPU обработает данные, они загружаются через двойной LTE — с использованием технологии SD-WAN для улучшения качества подключения — на базовую станцию ​​на ближнем крае для постобработки, анализа и хранения видео.

Подведение итогов

Чтобы повысить производительность приложений, предприятия по всему миру обращаются к Edge. На дальнем крае данные обрабатываются там, где они собираются, в режиме реального времени и очень близко к пользователям, что радикально снижает задержку.

На ближней периферии MEC выполняет тяжелую работу, обрабатывая объемы данных в режиме реального времени и выполняя обработку и анализ данных с невероятной скоростью, обеспечивая улучшенное качество обслуживания конечных пользователей. Каков финал для ИТ-команд?

Снижая свою зависимость от облака, они могут ускорить передачу данных, повысить гибкость и снизить затраты, поддерживая инновации следующего поколения, которые ограничены только воображением.

Hosting Fozzy

Оцените статью
Поделиться с друзьями
Валерий Матафонов

Автор блога WM-IT.pro. Занимаюсь разработкой и оптимизацией сайтов с 2010 года.

WM-IT.pro - Блог об информационных технологиях
Добавить комментарий