Как искусственный интеллект регулирует прямые видеопотоки?

Hosting Fozzy

Возможно, вы уже сталкивались с искусственным интеллектом (ИИ) в какой-то момент своей жизни, даже не осознавая этого. Например, Facebook, Twitter и Google используют искусственный интеллект, чтобы обеспечить бесперебойную работу пользователей на своих платформах, будь то автоматическое отмечание друзей на фотографиях или предоставление результатов на основе предыдущих поисков.

Как искусственный интеллект регулирует прямые видеопотоки?

Эти способы использования ИИ относительно просты и включают только одну часть технологии — машинное обучение (МО). По сути, машинное обучение становится все более распространенным, но как насчет его старшего брата и сестры, глубокого обучения (ГО) и узкого искусственного интеллекта? Как они потенциально могут создавать потоковые сервисы, без которых мы никогда не захотим жить?

Искусственный интеллект против машинного обучения и глубокого обучения

Искусственный интеллект (ИИ) — область, которая в последние годы становится все более популярной. Сама область обширна и охватывает множество тем. Общая идея ИИ заключается в том, что компьютеры выполняют задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Например, зрительное восприятие и языковая обработка.

Сегодня машинное обучение является одним из наиболее распространенных применений решений искусственного интеллекта. Оно включает в себя обучение алгоритма на больших наборах данных и его применение к новым данным. Например, алгоритмы машинного обучения используются для таких задач, как распознавание лиц, фильтрация спама и языковой перевод.

Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта, которая заставляет компьютеры учиться на данных, даже если они не запрограммированы явно. Это ветвь искусственного интеллекта. Сосредоточена на разработке компьютерных программ, которые обучаются при воздействии новых данных. Машинное обучение используется для разработки программ, способных принимать собственные решения без вмешательства человека.

Машинное обучение лежит в основе многих сервисов и продуктов, включая поисковые системы и платформы социальных сетей. Многие финансовые учреждения используют машинное обучение для отслеживания операций по счетам клиентов на предмет мошенничества или других нарушений.

Решения искусственного интеллекта, делающие потоковое видео персонализированным для пользователей

ИИ используется уже много лет, но совсем недавно он оказался в центре внимания благодаря ряду разработок как крупных технологических компаний, так и небольших стартапов. Одним из приложений, привлекших большое внимание, является персонализация.

Для непосвященных искусственный интеллект (ИИ) относится к компьютерным программам, предназначенным для выполнения задач, связанных с человеческим интеллектом. Этот термин охватывает широкий спектр приложений, включая распознавание голоса и фильтрацию контента. ИИ также иногда используется как синоним машинного обучения (ML) или глубокого обучения (DL). Задачи, которые можно решить с помощью искусственного интеллекта, включают распознавание изображений и языковую обработку — идентификацию объектов на фотографиях и перевод текста с одного языка на другой соответственно.

Цикл ажиотажа вокруг искусственного интеллекта набирал обороты десятилетиями. Но сегодняшние технологии, наконец, догоняют шумиху, во многом благодаря достижениям в алгоритмах машинного обучения — движущей силе таких технологий, как распознавание речи, обработка естественного языка, беспилотные автомобили и другие приложения ИИ.

Hosting CityHost

Почему для прямых трансляций нужен искусственный интеллект (ИИ)?

Число людей, которые смотрят прямые трансляции, быстро растет во всем мире, и искусственный интеллект будет играть жизненно важную роль в будущем развитии прямых трансляций. Давайте посмотрим на это.

Прямые трансляции стали мощным инструментом для общения и развлечения. Кажется, это «новый способ общения» после электронной почты, обмена сообщениями, SMS и WeChat.

Кажется, каждый из нас любит смотреть прямые трансляции спортивных событий, концертов, церемоний награждения и так далее. Этот вид потокового вещания привлекает нас, потому что он предоставляет нам больше информации в режиме реального времени, чем другие средства массовой информации. Кроме того, исполнители или игроки всегда дают нам впечатляющее шоу или представление в прямом эфире.

ИИ делает больше, чем просто прямая трансляция

С другой стороны, технологии искусственного интеллекта также быстро развиваются в наши дни. В частности, алгоритмы искусственного интеллекта находят широкое применение во многих областях, таких как маркетинг, финансы, образование, медицина и т. д. Более того, искусственный интеллект стал незаменимым для беспилотных транспортных средств, таких как автомобили, управляемые ракеты и дроны, для принятия решений независимо, без контроля со стороны человека.

Процесс включает использование видео в реальном времени, а не предварительно записанные видео или изображения. Что отличает прямую трансляцию от других сервисов обмена видео, так это то, что запись выполняется за один дубль. Вам вообще не нужно его редактировать; что вы записываете, то и получаете.

Могу ли я использовать искусственный интеллект (ИИ), чтобы сделать свои прямые трансляции более эффективными?

Ответ положительный. Вот некоторые из способов:

  1. Искусственный интеллект может предоставить аналитику в реальном времени для повышения производительности. ИИ может помочь предоставить данные о том, как люди реагируют на вашу прямую трансляцию. Это может помочь вам улучшить контент и общую производительность прямой трансляции.
  2. С ИИ обнаружение контента становится проще. Если вы используете сайты социальных сетей, такие как Twitter и Facebook, для продвижения, искусственный интеллект может помочь вам найти лучшее время для публикации вашего контента, чтобы больше пользователей могли его увидеть.
  3. Индексирование контента для улучшения взаимодействия с пользователем. ByteDance, материнская компания TikTok, нашла способ интегрировать искусственный интеллект с человеческим контролем для улучшения каталогизации видеоконтента, тем самым обеспечивая еще лучший опыт для своих пользователей. TikTok, который позволяет пользователям создавать короткие видеоролики, которыми можно делиться с друзьями или публиковать в других социальных сетях, популярен среди молодежи. Чтобы не отставать от спроса на новые видео, ByteDance разработала систему, которая использует искусственный интеллект для изучения предпочтений пользователей и предоставления им соответствующих предложений по контенту. Однако сама по себе эта технология не может удовлетворить растущее сообщество пользователей TikTok.

Как решения искусственного интеллекта обеспечивают лучшую безопасность политики конфиденциальности пользователей?

Искусственный интеллект используется повсеместно, в самых передовых технологиях, таких как робототехника, автоматизация и другие. Все они включают систему искусственного интеллекта для повышения безопасности своих пользователей. Кроме того, эта система отвечает за различные функции, важные для нашей повседневной жизни.

ИИ и безопасность на наших устройствах

Искусственный интеллект — это огромный источник безопасности для наших устройств, таких как телефоны или телевизоры. Он обеспечивает лучший отклик на команды и лучше контролирует эти устройства. Кроме того, он способен учиться и обучать себя на собственном опыте. Эти функции реализованы в некоторых программах, таких как Siri, которые есть на наших телефонах. С помощью этого приложения мы можем естественным образом общаться с нашим устройством, давая голосовые команды, понятные Siri, и оно выполнит для нас желаемое действие в течение нескольких секунд.

ИИ делает все лучше каждый раз, когда он работает

Есть еще много примеров искусственного интеллекта, которые были внедрены во все аспекты нашей повседневной жизни для повышения безопасности и эффективности этих продуктов. Искусственный интеллект гениален; он может анализировать различные ситуации и принимать соответствующие решения без каких-либо проблем. Более того, он может совершенствоваться, учась на своих ошибках, делая еще лучше каждый раз, когда он работает.

Безопасность стала серьезной проблемой для многих людей. Невозможно остаться в стороне от взлома и других проблем, но найти решение этих проблем также сложно. Однако есть несколько способов сделать вашу систему более безопасной. Один из способов — использовать искусственный интеллект для обеспечения безопасности. Это может быть сделано либо с помощью программного обеспечения, либо аппаратно.

ИИ для защиты программного обеспечения

В случае программного обеспечения решения на основе искусственного интеллекта будут защищать вашу систему и предотвращать любой несанкционированный доступ. Программное обеспечение будет работать по образцу обучения каждый раз, когда пользователь пытается получить доступ к системе. Он будет учиться на своем прошлом опыте и модифицировать себя, чтобы никто не мог взломать систему. В случае аппаратного ИИ — нужно внешнее устройство, чтобы всякий раз, когда кто-то вводит какой-то неверный пароль или команду. Устройство уведомит вас и откажет кому-либо в разрешении на это, пока вы не разрешите им получить доступ.

Для систем безопасности наступила новая эра. Безопасность и конфиденциальность пользователей улучшаются с помощью искусственного интеллекта. Неважно, являетесь ли вы предприятием или частным пользователем; Искусственные системы безопасности — лучший выбор для вашей безопасности. Так чем же они отличаются от традиционных систем?

Традиционные системы безопасности

Они полагаются на сигнатуры, сопоставление с образцом, черные списки и другие известные вредоносные методы. К сожалению, эти методы не очень эффективны для обнаружения атак неизвестного вредоносного ПО.

Системы безопасности на основе искусственного интеллекта

Система безопасности на основе искусственного интеллекта опирается на сложные модели машинного обучения, способные обнаруживать неизвестные атаки. Они не зависят от внесения в черный список, поскольку основаны на шаблонах.

Hosting Fozzy

Оцените статью
Поделиться с друзьями
Валерий Матафонов

Автор блога WM-IT.pro. Занимаюсь разработкой и оптимизацией сайтов с 2010 года.

WM-IT.pro - Блог об информационных технологиях
Добавить комментарий