Как улучшить UX/UI с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения?

Hosting Fozzy

Искусственный интеллект широко используется в различных отраслях для автоматизации рутинных задач и повышения производительности и эффективности бизнес-стратегий. Еще одна область, в которой ИИ становится чрезвычайно полезным, — это пользовательский опыт и дизайн пользовательского интерфейса (UX/UI). В то время как ИИ может сэкономить время дизайнеров и выполнять рутинные задачи, такие как обрезка изображений, дизайнеры могут сосредоточиться на более сложных задачах, требующих высокого уровня творчества. Однако это не единственное преимущество искусственного интеллекта. Модели машинного обучения становятся «умнее» и могут улучшить дизайн UI/UX. На этой ноте копнем глубже.

Как улучшить UX/UI с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения?

Роль ИИ в UX/UI

Прежде чем мы рассмотрим важность искусственного интеллекта в дизайне, давайте кратко вспомним, что такое дизайн UX/UI. Дизайн пользовательского опыта (UX) — это создание продукта или услуги, которые отвечают потребностям и ожиданиям пользователей. Как пользователь взаимодействует с продуктом? Что пользователь чувствует после взаимодействия? Эти и другие вопросы являются ключевыми в UX-дизайне.

В обязанности UX-дизайнеров входит анализ важных элементов продукта, создание схем и прототипов продукта, проведение пользовательского тестирования и многое другое. Основная цель UX-дизайнера — сделать продукт или услугу удобными, приятными и доступными для конечного пользователя.

Дизайн пользовательского интерфейса включает в себя создание внешнего вида и функциональности интерфейса. Дизайнеры пользовательского интерфейса стремятся сделать дизайн понятным, доступным и инклюзивным, что помогает пользователю ориентироваться в интерфейсе. Дизайнеры пользовательского интерфейса также несут ответственность за выбор правильной цветовой палитры, шрифтов, макета и других элементов. В целом, работа дизайнера UX/UI требует творчества и гибкости во многих задачах. Итак, есть определенные задачи, с которыми ИИ может помочь дизайнерам:

  • Автоматизировать трудоемкую ручную работу (изменение размера изображения);
  • Выполнять локализацию проектов с помощью перевода с помощью ИИ;
  • Сегментировать аудиторию и предоставить нужный продукт с интерфейсом;
  • Дать представление о том, с какими элементами пользователи взаимодействуют больше всего, а какие требуют наибольшего внимания;
  • Обеспечить системную согласованность между пользователями и продуктами с помощью инструментов создания каркасов и прототипов.

Таким образом, ИИ помогает дизайнерам улучшать пользовательский опыт и снижает потребность в человеческом труде различными способами (анализ данных, создание проектной документации). Взаимодействие между ИИ и дизайнерами приводит к повышению производительности и эффективности, а также к повышению удовлетворенности клиентов, что влияет на лояльность к бренду.

Как искусственный интеллект улучшает дизайн UI/UX?

Теперь, когда у вас есть общее представление о ценности ИИ в дизайне, давайте сосредоточимся на конкретных примерах. Вот несколько важных примеров того, как ИИ может улучшить дизайн UX/UI.

Автоматизация рутинных задач

Часто работа дизайнера включает в себя рутинные задачи, которые могут занимать много времени. Обрезка изображений, изменение размера и цветокоррекция фотографий — вот некоторые примеры того, как дизайнеры тратят свое время. Дизайнеры не могут автоматизировать простые задачи в Photoshop, поскольку они требуют участия человека и способности быстро принимать решения. Что, если бы искусственный интеллект мог выполнять эту работу вместо дизайнеров?

Искусственный интеллект может избавить дизайнеров от трудоемких задач, тем самым повысив эффективность. ИИ предлагает множество решений, таких как технология Adobe Scene Stitch, которая идентифицирует шаблоны в изображении, помогая дизайнерам исправлять, редактировать или переосмысливать конкретную сцену. Таким образом, оптимизация повторяющихся рутинных задач с помощью ИИ может высвободить время дизайнеров для обдумывания других стратегических решений по дизайну продукта.

Человеческие чат-боты

В цифровом мире чат-боты — отличный способ для дизайнеров UX/UI улучшить качество обслуживания клиентов и привлечь новую аудиторию. Чат-боты на основе ИИ улучшают взаимодействие с пользователем, используя обработку естественного языка. Чат-боты на основе машинного обучения запрограммированы на самообучение по мере знакомства с новыми диалогами и словами. На самом деле, если чат-бот получает незнакомые голосовые или текстовые диалоги, количество и точность их ответов увеличивается. ИИ помогает сделать взаимодействие с чат-ботами UX/UI более удобным и похожим на человека, улучшая пользовательский опыт.

Эффективный анализ данных

Машинное обучение работает благодаря достижениям в области технологий и большей части сбора данных. Но это не значит, что компании потребуется меньше специалистов по аналитике. Больше аналитиков могут выполнять более точный и глубокий анализ взаимодействия пользователей с брендом, используя проведение UI/UX-тестирования, такого как A/B-тесты или юзабилити-тесты, для повышения вовлеченности пользователей в свои продукты. С помощью ИИ дизайнеры могут отслеживать многие важные UX-метрики, такие как:

  • Посещенные страницы;
  • Время сеанса;
  • Просмотренные товары;
  • Показатели отказов.

Сбор огромного количества данных позволяет дизайнерам создавать дизайн, ориентированный на пользователя. Дизайн, ориентированный на пользователя, UCD — это процесс проектирования, который фокусируется на потребностях (поведении, ценностях, ожиданиях) пользователей на каждом этапе взаимодействия с брендом. Модели искусственного интеллекта собирают данные о целевой аудитории и определяют требования и цели пользователей из разных каналов. Кроме того, инструменты ИИ позволяют дизайнерам экспериментировать с новыми идеями и концепциями.

Информационная архитектура (ИА)

В мире UX-дизайна пользователи используют хорошо структурированные и простые в использовании цифровые продукты. Это не случайно, а результат хорошей информационной архитектуры. Информационная архитектура помогает организовать и структурировать информацию или контент, включая текст, фотографии и видео, в цифровом продукте в соответствии с требованиями пользователя. Например, когда дизайнеры создают приложения и веб-сайты, они планируют экран так, чтобы пользователь мог легко находить нужную информацию и перемещаться между экранами.

Дизайнеры используют информационную архитектуру для планирования системы навигации, чтобы пользователям было удобно пользоваться продуктом. ИИ может помочь модели ИИ лучше интерпретировать данные, находить закономерности и, в конечном итоге, обеспечивать ориентированный на пользователя подход к дизайну. Без хорошей информационной структуры модель машинного обучения не будет успешной, потому что не будет данных для изучения. Таким образом, сочетание ИИ и информационной архитектуры помогает организациям сосредоточиться на требованиях клиентов, предоставляя более структурированный контент и простой для понимания интерфейс.

Доступность инструментов прототипирования и вайрфрейминга

Донести ценность идеи до тех, кто заинтересован, до того, как дизайнеры создадут продукт или дизайн, может быть сложно. Вот почему дизайнеры используют быстрые и продвинутые инструменты прототипирования, которые используются для оценки нового продукта или дизайна для дальнейшего улучшения. Дизайнерам нужно всего несколько эскизов, чтобы система искусственного интеллекта могла быстро перенести идеи из эскизов в реальную жизнь.

Таким образом, инструменты прототипирования на основе ИИ помогают дизайнерам:

  • Обеспечить намерение конечного проекта;
  • Обеспечить ориентированный на пользователя дизайн;
  • Защитить дизайнерские решения от отзывов клиентов;
  • Экономит время и деньги, внося изменения на ранней стадии.

Однако дизайнеры могут использовать ИИ не только как инструмент для превращения необработанных чертежей в высокоточные прототипы, но и как инструмент для изучения идей каркаса. Дизайнеры взаимодействия с пользователем часто используют каркасы, чтобы заранее представить клиентам, как будет выглядеть и работать пользовательский интерфейс, если он будет реализован. Используя искусственный интеллект для создания интерфейса, дизайнеры могут задавать направление дизайна, а машины изучают возможные варианты дизайна, а затем предлагают лучшие решения. Таким образом, инструменты прототипирования и каркасы упрощают процесс проектирования UX, сокращают время и позволяют дизайнерам сосредоточиться на более важных аспектах проекта.

Может ли искусственный интеллект взять на себя работу по дизайну UX/UI?

Искусственный интеллект помогает дизайнерам UX/UI создавать и улучшать ориентированные на пользователя продукты, экономя время и энергию. В то время как ИИ может учиться на человеческом опыте, совершенствоваться и давать лучшие результаты, способность предлагать творческие альтернативы, машины по-прежнему не могут. Поэтому львиная доля работы по дизайну продукции по-прежнему ложится на плечи дизайнеров.

Понимание человеческих потребностей и применение их в дизайне — ключ к успеху дизайнеров UX/UI. Заменит ли ИИ дизайнеров? Поделитесь в комментариях своими личными мыслями по этому поводу.

Hosting Fozzy

Оцените статью
Поделиться с друзьями
Валерий Матафонов

Автор блога WM-IT.pro. Занимаюсь разработкой и оптимизацией сайтов с 2010 года.

WM-IT.pro - Блог об информационных технологиях
Добавить комментарий